数据库查询优化

1. 数据库表结构（设计）优化

1. 合理选择表字段类型类型

   1. int类型优先于varchar 类型 优先于 text类型

      2. varchar （变长字符串）类型优先于 char（不可变长）类型

   2. 表分割：对于频繁使用的且数据量增长很快的表进行表的分割

   3. 水平分割：将表进行水平条目方向的分割，根据数据的活跃度（被使用程度）将表分为主表、次表等等。主表为活跃度较高的数据。因此分割前要对系统数据活跃度进行调查。将一张大表分割为主表、次表，可缩小、精确查询范围，从而达到优化查询的目的。

   4. 垂直分割：从字段方向对表进行分割，对表进行瘦身，删除冗余字段或不常用字段，将这些字段放到其他表中，当需要时连接查询得到需要的数据。

2. sql语句优化

1. 创建并正确使用索引，避免查询放弃使用索引，进行全表扫描

   1. 避免在索引字段上使用 is null 和 is not null ――》字段尽量不要允许为null 可以用0或其他特殊字符代替

   2. 避免在索引字段上使用 ！= 、 <> 和not in

   3. 避免在where子句中对一个有索引的字段和一个没有索引的字段使用or连接

   4. 避免使用前导模糊查询 如 like ’%ab%‘

   5. 避免对索引字段进行表达式或者函数操作

   6. 避免对索引字段使用变量

   7. 组合索引的顺序也会影响到索引的使用情况，从而影响到查询效率

2. 尽量缩小精确查询范围，避免全表扫描

3. 减少返回的数据量（分页），避免返回大量无用数据，从而减少网络传输和磁盘访问

4. 优先考虑使用连接查询（连接查询优先于嵌套查询）

5. 使用存储过程,但是不便于维护

3. 数据库慢查询

1. explain 关键字输出sql语句执行的情况，可以查看到哪些sql语句是全表搜索，或者使用了什么索引。

4. 经验之谈

1. 断点运行可以看出哪段代码运行过慢（很慢的情况下）。从而定位到查询效率低的问题。

参考学习网址 ： https://blog.csdn.net/zhushuai1221/article/details/51740846

文章来源: 数据库查询优化