Win10+vs2013+Caffe静态库配置自己的工程

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作者：SyGoing

写在前面

通常我们训练好caffe模型后需要根据自己的需求添加基于caffe前向过程的新算法、模型测试和调试，再到最后的工程部署，当然如果仅仅是测试，我们也可以用caffe官方给的classification.cpp工程（该工程在编译工程中）进行改写，但是对于部署不利。为了方便我们需要将caffe第三方库作为依赖配置自己的项目。

配置过程

首先在vs2013中编译caffe的GPU版本（包含CUDA8.0和CUDNN5.1），编译过程不再赘述，个人认为比较好的编译教程：http://blog.csdn.net/yj3254/article/details/52290401。

重点在于三方库的配置，过程繁琐但是并不复杂，我们开始吧！

（1）新建文件夹caffe和caffe3rdpaty，caffe中的子文件夹为include和lib,其中include内是caffe的头文件，lib中为libcaffe.lib。文件结构图1-3

ͼ1

ͼ2

ͼ3

（2）vs2013中新建Win32控制台程序（空项目），Releasex64配置如下，右键工程属性：

再贴一下以供参考：具体路径可以根据自己文件路径而定，文件名可以看到三方依赖就这么几个而已。

..\..\3rdpartynew\caffe\Release\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost.1.59.0.0\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\gflags.2.1.2.1\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\glog.0.3.3.0\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\protobuf-v120.2.6.1\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\OpenBLAS.0.2.14.1\include

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\OpenCV.2.4.11\include

C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include

2）库目录

..\..\3rdpartynew\caffe\Release\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost_chrono-vc120.1.59.0.0\address-model-64\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost_date_time-vc120.1.59.0.0\address-model-64\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost_filesystem-vc120.1.59.0.0\address-model-64\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost_system-vc120.1.59.0.0\address-model-64\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\boost_thread-vc120.1.59.0.0\address-model-64\lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\gflags.2.1.2.1\x64\v120\dynamic\Lib

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\glog.0.3.3.0\lib\x64\v120\Release\dynamic

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\protobuf-v120.2.6.1\lib\x64\v120\Release

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\OpenBLAS.0.2.14.1\lib\x64

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\hdf5-v120-complete.1.8.15.2\lib\native\lib\x64

..\..\3rdpartynew\caffe3rdparty\OpenCV.2.4.11\lib\x64\v120\Release

C:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

3）预处理器定义

_CRT_SECURE_NO_WARNINGS

BOOST_ALL_NO_LIB

CAFFE_VERSION=1.0.0

CMAKE_WINDOWS_BUILD

GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES

GOOGLE_GLOG_DLL_DECL=__declspec(dllimport)

GOOGLE_GLOG_DLL_DECL_FOR_UNITTESTS=__declspec(dllimport)

H5_BUILT_AS_DYNAMIC_LIB=1

USE_CAFFE

USE_CUDNN

USE_OPENCV

USE_LEVELDB

USE_LMDB

CMAKE_INTDIR="Release"

NDEBUG

_SCL_SECURE_NO_WARNINGS

_UNICODE

UNICODE

4）链接器定义

libcaffe.lib

libopenblas.dll.a

libprotobuf.lib

opencv_highgui2411.lib

opencv_core2411.lib

opencv_imgproc2411.lib

libglog.lib

gflags.lib

gflags_nothreads.lib

hdf5.lib

hdf5_hl.lib

cublas.lib

cublas_device.lib

cudart.lib

cudnn.lib

curand.lib

cuda.lib

5）DLL配置，运行会报丢失若干DLL，这个时候将编译caffe时生成的DLL(Build\x64\Release)拷贝到你项目的x64\Release下即可。

6）还有一点需要注意：在调试的时候会出现，UnknownLayer Type，这可能是一个BUG，因为在编译caffe的环境中调试classification.cpp不会出现这个问题，单独配置却出现，仔细看了下代码，跟踪调试发现在layer_factory.hpp中创建层时 registry为空，没有成功创建对应层名的创建器，这个是caffe静态库中工厂模式创建层的一个问题（工厂模式编程大量使用虚类、虚基类和虚函数，静态库下无法链接，比较浅显的解释，求大家批评指正），动态库不存在该问题。