莫烦 tensorflow LSTM regression code 完整代码

学习莫烦 tesorflow视频，然后敲代码，改了原来有的错误，现在是可以运行的版本了。加了很多注释。

# 参考https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/5-09-RNN3/

修改的错误是：版本问题tf.train.SummaryWriter改为tf.summary.FilterWritwer;

tf.merge_all_summaries()改为tf.summary.merge_all()；

错误：crossent = softmax_loss_function(labels=target, logits=logit)

TypeError: ms_error() got an unexpected keyword argument 'labels'

解决：def ms_error(self, labels, logits):

return tf.square(tf.subtract(labels,logits))

完整代码如下

# -*- coding: utf-8 -*-

"""
Created on Fri May 25 17:19:53 2018



tensorboard
plt.plot
RNN
LSTM
"""

# google -> http://AOC:6006


#分类使用[(batch_size, output_size)*steps] 中最后一个step的值;
#分类使用或者描述为(batch_size, n_step, output_size)中(batch_size, -1, output_size)


#回归问题中，尽管可能输入和输出维度是1，
#但是可以time_steps=20,即把20个点当成个序列，这时候就要考虑每一步的output，合起来就是20个输出，即一个序列。
#import packages
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt





#define hypeparameter
BATCH_START = 0
TIME_STEPS = 20
BATCH_SIZE = 50
INPUT_SIZE = 1
OUTPUT_SIZE = 1
CELL_SIZE = 10
LR = 0.006
BATCH_START_TEST = 0


#fake data
def get_batch():















# class LSTMRNN
class LSTMRNN(object):

















































































if __name__ == '__main__':

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