1、sum函数声明
sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class 'numpy._globals._NoValue'>)- 1
参数axis究竟是用来干嘛的？
2、实验
经过我的一些尝试，我发现以下规律：
（1） 如果axis=None那么就是对所有元素求和：
>>> np.sum([[0, 1], [0, 5], [2, 5]], axis=None)- 1
这条语句执行后将会输出：13，把所有元素都进行求和了！
（2） 如果axis=0那么就是对所有在同一列的元素求和：
>>> np.sum([[0, 1], [0, 5], [2, 5]], axis=0)- 1
这条语句执行后将会输出：array([ 2, 11])，把两列元素都进行求和了！
（3） 如果axis=1那么就是对所有在同一行的元素求和：
>>> np.sum([[0, 1], [0, 5], [2, 5]], axis=1)- 1
这条语句执行后将会输出：array([1, 5, 7])，把三行元素都进行求和了！
（4）如果axis的值大于1呢？这样将会报错！！
>>> np.sum([[0, 1], [0, 5], [2, 5]], axis=2)- 1
错误信息如下：
umpy.core._internal.AxisError: axis 2 is out of bounds for array of dimension 2
就是axis=2超出范围了！！！
文章来源: numpy模块中的sum(axis)方法