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先序遍历服从规则“根左右”，所以由此可知，对于一个先序遍历得到的数组，第一个元素一定是根节点；
中序遍历服从规则”左根右“，所以由此可知，对于一个中序遍历得到的数组，根节点左边的元素都属于根节点的左子树，而根节点右边的元素都属于根节点的右子树；
所以，我们可以先通过先序遍历的第一个元素确定根节点，然后通过中序遍历结合根节点，获得当前根节点的左右子树，再将子树看成一棵独立的树，继续使用先序遍历判断根节点，中序遍历判断子树的方式，最终建立起整棵树；
假设有一棵二叉树，先序遍历为{1,2,4,7,3,5,6,8}，中序遍历为{4,7,2,1,5,3,8,6}，则建树过程如下：
首先，通过先序遍历可知树的根节点为1，则在中序遍历中，1左边的元素4，7，2即为根的左子树的元素，而1右边的元素5，3，8，6即为根节点的右子树；
对于左子树4，7，2来说，在先序遍历中，这三个点的顺序为2，4，7，则2为根节点，而在中序遍历中，4，7均在2的左边，则4，7均为以2为根树的左子树，且没有右子树；
对于4，7这两个节点来说，先序遍历中，4节点在7节点之前，所以4为根节点，而7作为子树，在中序遍历中，7在4之后，所以7为右子树；
对于根节点1的右子树5，3，8，6来说，在先序遍历中，3在最前面，所以3为这棵子树的根节点，而在中序遍历中，5在3的左边，所以属于左子树，而8，6在3的右边，属于右子树；
对于根节点3的右子树8，6，在先序遍历中，6在8之前，所以，6又为根节点，而在中序遍历中，8在6的左边，所以8是6的左子节点；
至此，二叉树便重建完成；
public class TreeNode { int val; //当前节点的值 TreeNode left; //左子节点 TreeNode right; //右子节点 TreeNode(int x) { val = x; } }
/** * pre：线序遍历得到的数组 * in：中序遍历得到的数组 */ public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int[] in) { if(pre.length == 0) { return null; } int root = pre[0]; TreeNode node = new TreeNode(root); //寻找根节点在in中的索引 int i = 0; for( ; i<in.length; ++i) { if(in[i] == root) { break; } } //建立左子树 int[] leftIn = Arrays.copyOfRange(in, 0, i); int[] leftPre = Arrays.copyOfRange(pre, 1, i+1); node.left = reConstructBinaryTree(leftPre, leftIn); //建立右子树 int[] rightIn = Arrays.copyOfRange(in, i+1, in.length); int[] rightPre = Arrays.copyOfRange(pre, i+1, pre.length); node.right = reConstructBinaryTree(rightPre, rightIn); return node; }
public TreeNode reConstructBinaryTree(int[] pre, int[] in) { return getRootTreeNode(pre, 0, pre.length-1, in, 0, in.length-1); } /** * preL：当前子树在先序遍历的数组中的起始下标 * preR：当前子树在先序遍历的数组中的结束下标 * inL：当前子树在中序遍历的数组中的起始下标 * inR：当前子树在中序遍历的数组中的起始下标 */ public TreeNode getRootTreeNode(int[] pre, int preL, int preR, int[] in, int inL, int inR) { if(preL > preR) { return null; } TreeNode node = new TreeNode(pre[preL]); for(int i=inL; i<=inR; ++i) { if(in[i] == pre[preL]) { node.left = getRootTreeNode(pre, preL+1, preL+i-inL, in, inL, i-1); node.right = getRootTreeNode(pre, preL+i-inL+1, preR, in, i+1, inR); break; } } return node; }
来源：博客园
作者：特务依昂
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