JPQL(JPA的查询语句)
最基本的JPQL的格式
只能写java的类名和属性名
SELECT o[o.property,o.property*] FROM Entity
o
[WHERE conditions]
[GROUP BY conditions]
[HAVING conditions]
[ORDER BY o.property[ASC|DESC]]
JPQL本质是JPA通过antlr-2.7.7.jar翻译成sql并且封装执行的。
JPQL书写规则
JPA的查询语言,类似于sql
1.里面不能出现表名,列名,只能出现java的类名,属性名,区分大小写
2.出现的sql关键字是一样的意思,不区分大小写
3.不能写select * 要写select 别名
集合的操作(size)
集合在JPA中经常出现,对集合的操作(size)
sql里面没有size(最终换成sql的count查询)
注意:使用size就是操作集合,那么我们就必需配置员工与部分双向的关系,让部门也可以找到对应的员工
查询出有员工的部门【size】//必须配置双向一对多:部门和员工
JOIN
JPA中的JOIN和LEFT JOIN(使用SQL/JPQL对比)
sql:select * 表1 join 表2 on 条件
jpql:
1.不写on子句 2.模型 模型的别名 join 写前面模型别名.出来的对象属性 Employee e
join e.department d
聚集(组)函数/GROUP/HAVING
1.1.1. 查询出各个部门员工的平均工资和最高工资【使用聚集函数】 @Test public void test15() throws Exception { EntityManager entityManager = JPAUtils.getEntityManager(); String jpql = "select avg(o.salary),max(o.salary) from Employee o group by o.department.name"; Query query = entityManager.createQuery(jpql); List<Object[]> list = query.getResultList(); for (Object[] objects : list) { System.out.println(Arrays.toString(objects)); } System.out.println("size:" + list.size()); entityManager.close(); } 1.1.2. 查询出各个项目参与人数报表 // 项目1 3人 // 项目2 2人 @Test public void test16() throws Exception { EntityManager entityManager = JPAUtils.getEntityManager(); //查询出各个项目参与人数(不使用聚合) String jpql = "select o.name,o.employees.size from Project o where o.employees.size>0"; //查询出各个项目参与人数(使用聚合) jpql = "select o.name,count(e) from Project o join o.employees e group by o.name"; Query query = entityManager.createQuery(jpql); List<Object[]> list = query.getResultList(); for (Object[] objects : list) { System.out.println(Arrays.toString(objects)); } System.out.println("size:" + list.size()); entityManager.close(); } 1.2. 子查询:查询出大于平均工资的员工信息 @Test public void test17() throws Exception { EntityManager entityManager = JPAUtils.getEntityManager(); String jpql = "select o from Employee o where salary>(select avg(salary) from Employee)"; Query query = entityManager.createQuery(jpql); List<Employee> list = query.getResultList(); for (Employee employee : list) { System.out.println(employee); } System.out.println("size:" + list.size()); entityManager.close(); }
分页查询
1.1. 获取分页数据 @Test public void limit() throws Exception { // 当前页码 int currentPage = 2; // 一页显示条数 int pageSize = 5; EntityManager entityManager = JPAUtils.getEntityManager(); String jpql = "select o from Employee o"; Query query = entityManager.createQuery(jpql); // 从那里开始取数据,索引从0开始 int firstResult = (currentPage - 1) * pageSize; // 取多少条 int maxResults = pageSize; query.setFirstResult(firstResult).setMaxResults(maxResults); List<Employee> list = query.getResultList(); for (Employee employee : list) { System.out.println(employee); } System.out.println("size:" + list.size()); entityManager.close(); }
分页原理
1.1.1. MySQLDialect核心代码 @Override public String getLimitString(String sql, boolean hasOffset) { return sql + (hasOffset ? " limit ?, ?" : " limit ?"); } 1.1.2. Oracle10gDialect核心代码 public String getLimitString(String sql, boolean hasOffset) { sql = sql.trim(); boolean isForUpdate = false; if ( sql.toLowerCase().endsWith( " for update" ) ) { sql = sql.substring( 0, sql.length()-11 ); isForUpdate = true; } final StringBuilder pagingSelect = new StringBuilder( sql.length()+100 ); if (hasOffset) { pagingSelect.append( "select * from ( select row_.*, rownum rownum_ from ( " ); } else { pagingSelect.append( "select * from ( " ); } pagingSelect.append( sql ); if (hasOffset) { pagingSelect.append( " ) row_ ) where rownum_ <= ? and rownum_ > ?" ); } else { pagingSelect.append( " ) where rownum <= ?" ); } if ( isForUpdate ) { pagingSelect.append( " for update" ); } return pagingSelect.toString(); }
原生SQL查询
1.1. 返回对象数组 @Test public void test3() throws Exception { EntityManager entityManager = JPAUtils.getEntityManager(); String sql = "select * from employee"; Query query = entityManager.createNativeQuery(sql); List<Object[]> list = query.getResultList(); for (Object[] objects : list) { System.out.println(Arrays.toString(objects)); } System.out.println("size:" + list.size()); entityManager.close(); } 1.2. 返回模型对象 @Test public void test31() throws Exception { EntityManager entityManager = JPAUtils.getEntityManager(); String sql = "select * from employee"; // 告诉hibernate把employee表转换为Employee对象 Query query = entityManager.createNativeQuery(sql, Employee.class); List<Employee> list = query.getResultList(); query.setFirstResult(3).setMaxResults(3); for (Employee employee : list) { System.out.println(employee); } System.out.println("size:" + list.size()); entityManager.close(); } 1.3. 添加查询条件 @Test public void test4() throws Exception { EntityManager entityManager = JPAUtils.getEntityManager(); String sql = "select * from employee where name like ? order by salary desc"; Query query = entityManager.createNativeQuery(sql, Employee.class); query.setParameter(1, "%en%"); List<Employee> list = query.getResultList(); for (Employee employee : list) { System.out.println(employee); } System.out.println("size:" + list.size()); entityManager.close(); }
事务并发(乐观锁)
事务4个特性ACID回顾
原子性(atomic),事务必须是原子工作单元;对于其数据修改,要么全都执行,要么全都不执行
一致性(consistent),事务在完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
隔离性(insulation),由事务并发所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。
持久性(Duration),事务完成之后,它对于系统的影响是永久性的。
隔离机制
当并发的事务访问或修改数据库中相同的数据(同一行同一列)时,通常需要采取必要的隔离机制。
解决并发问题的途径是什么?答案是:采取有效的隔离机制。
怎样实现事务的隔离呢?隔离机制的实现必须使用锁
事务并发带来的问题
以下事务都是发生在毫秒级的时间差
JPA只能处理第一、二类丢失更新,其他3种必须由数据库自己处理
第一类丢失更新:(在秒杀场景会出现问题)
库存是1件
当事务A和事务B同时修改某行的值,
1.事务A将数值改为0并提交,购买了一件
2.事务B将数值改为0并提交,也购买了一件。这时数据的值为0,事务A所做的更新将会丢失。(相当于就卖出去2件商品)
解决办法:对行加锁,只允许并发一个更新事务。(JPA中的悲观锁,乐观锁)
脏读
1.张三的原工资为4000, 财务人员将张三的工资改为了8000(但未提交事务)
2.张三读取自己的工资 ,发现自己的工资变为了8000,欢天喜地!(在缓存中读取)
3.而财务发现操作有误,回滚了事务,张三的工资又变为了4000 像这样,张三记取的工资数8000是一个脏数据。
解决办法:如果在第一个事务提交前,任何其他事务不可读取其修改过的值,则可以避免该问题。
虚读(幻读)
目前工资为4000的员工有10人。
1.事务1,读取所有工资为4000的员工。
2.这时事务2向employee表插入了一条员工记录,工资也为4000
3.事务1再次读取所有工资为4000的员工共读取到了11条记录,
解决办法:如果在操作事务完成数据处理之前,任何其他事务都不可以添加新数据,则可避免该问题。
不可重复读
在一个事务中前后两次读取的结果并不致,导致了不可重复读。
1.在事务1中,Mary 读取了自己的工资为1000,操作并没有完成
2.在事务2中,这时财务人员修改了Mary的工资为2000,并提交了事务.
3.在事务1中,Mary 再次读取自己的工资时,工资变为了2000
解决办法:如果只有在修改事务完全提交之后才可以读取数据,则可以避免该问题。
第二类丢失更新
多个事务同时读取相同数据,并完成各自的事务提交,导致最后一个事务提交会覆盖前面所有事务对数据的改变
悲观锁(处理的是同一张表的同一行同一列记录),用户体验非常差
如果使用了悲观锁(加了一个行锁),如果事务没有被释放,就会造成其他事务处于等待
不用,不用哦!!!!
使用数据库提供的锁机制实现悲观锁。
如果数据库不支持设置的锁机制,JPA会使用该数据库提供的合适的锁机制来完成,而不会报错。
使用entityManager.find(class,id,LockModeType);加悲观锁,相当于发送SELECT … FOR
UPDATE(加了一个行锁)
使用entityManager.lock(object,LockModeType);加悲观锁,相当于发送SELECT id FROM … FOR UPDATE(加了一个行锁)
乐观锁(处理的还是同一张表的同一行同一列记录)
Version方式(整数,存储空间小)
// 添加一个私有字段Integer version,不由程序员维护,由JPA自己维护
@Version
private Integer version;
来源:51CTO
作者:XXXG
链接:https://blog.csdn.net/qq_15550399/article/details/101223129