import numpy as npimport tensorflow as tfsess=tf.Session()a=np.zeros((1,2,3,4))b=np.ones((1,2,3,4))c1 = tf.concat([a, b], axis=-1) # 倒数第一维度增加，其它不变d1=sess.run(c1)print('d1=',d1)print('d1.shape=',d1.shape)c = tf.concat([a, b], axis=-2) #倒数第二维度增加，其它不变d=sess.run(c)print('d=',d)print('d.shape=',d.shape)a1=np.zeros((3,4))b1=np.ones((3,4))c2 = tf.concat([a1, b1], axis=-1) # 如果是二维就和axis=1一样，第2维坐标增加，就是行不变，列增加d2=sess.run(c2)print('d2=',d2)print('d2.shape=',d2.shape) 
来源：博客园
作者：tangjunjun
链接：https://www.cnblogs.com/tangjunjun/p/11546250.html