大数据Hadoop

HDFS

一 HDFS

1.1 概念

HDFS，全称：Hadoop Distributed File System，用于存储文件通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。

1.2

1HDFSNameNodeDataNodeSecondary Namenode

2NameNode

3DataNode datanode

4Secondary NameNode用来HDFSHDFS

1.3HDFS 文件

HDFSblock( dfs.blocksize)hadoop2.x128M64M

HDFS块时间块时间，

10ms，而100MB/s，ʹ1%100MB。的128MB

块10ms*100*100M/s = 100M

HFDS命令行操作

bin/hadoop fs 具体命令

2）参数

bin/hadoop fs

[-appendToFile <localsrc> ... <dst>]

3实操

1-help：

bin/hdfs dfs -help rm

hadoop fs -ls /

3-mkdirhdfs

（4-moveFromLocalhdfs

/hdfs

5追加一个文件到已经存在的文件末尾

/hdfs

6-cat

hadoop fs -cat /hdfs

8-chmod-chownlinux

9hdfshdfs

10-mvhdfs/

11-getcopyToLocalhdfs

12linuxhdfs/aaa/:log.1,Linux

hadoop fs -getmerge /aaa/log.* ./log.sum

合成到不同的目录：hadoop fs -getmerge /hdfs1 /hdfs2 /

13-putcopyFromLocal

14-rm

hadoop fs -rm -r /hdfs

（15-df

（16-du

17-count

hadoop fs -count /aaa/

（18-setrephdfs3

hadoop fs -setrep 3 / hdfs

这里设置namenode的datanode3台310台时副本10

HDFS客户端

3.1IDEA

{$MAVEN_HOME/conf/settings}

-->

<localRepository>F:\m2\repository</localRepository>

<maven.compiler.compilerVersion>1.8</maven.compiler.compilerVersion>

</properties>

</profile>

</profiles>

3.1.0Maven

3.1.1Maven

3.1.2IDEA

1HADOOP_HOME环境

2hadoopbin 、lib两个（如果IDEA

3java

publicclass

publicstaticvoidthrows

// 1

Configuration configuration = new

configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://bigdata111:9000");

FileSystem fileSystem = FileSystem.get(configuration);

// FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://bigdata111:9000"),configuration, "itstar");

// 2

fileSystem.copyFromLocalFile(newnew

// 3

fileSystem.close();

System.out.println("over");

}

eclipse时可能

客户端hdfsʱ情况hdfsapijvm：-DHADOOP_USER_NAME=itstar，itstar

3.2 通过APIHDFS

3.2.1HDFS获取文件系统

1）详细

@Test

publicvoidthrows

// 1 信息对象

Configuration configuration = new

// 2

FileSystem fs = FileSystem.get(configuration);

// 3

System.out.println(fs.toString());

}

3.2.2HDFS上传

@Test

publicvoidthrows

// 1

// new Configuration();jarhdfs-default.xml

// classpath下的hdfs-site.xml

Configuration configuration = new

// 2

// 12classpath下的用户自定义配置文件 3

configuration.set("dfs.replication", "2");

FileSystem fs = FileSystem.get(new

// 3 创建要上传文件所在的本地路径

Path src = new

// 4 创建要上传到hdfs的目标路径

Path dst = new

// 5

fs.copyFromLocalFile(src, dst);

fs.close();

}

2）测试参数

3.2.3HDFS下载

@Test

publicvoidthrows

// 1

Configuration configuration = new

FileSystem fs = FileSystem.get(new

// fs.copyToLocalFile(new Path("hdfs://bigdata111:9000/user/itstar/hello.txt"), new Path("d:/hello.txt"));

// boolean delSrc

// Path src

// Path dst

// boolean useRawLocalFileSystem

文件

fs.copyToLocalFile(false, newnewtrue);

fs.close();

}

3.2.4HDFS目录创建

@Test

publicvoidthrows

// 1

Configuration configuration = new

FileSystem fs = FileSystem.get(new

//2

fs.mkdirs(new

fs.close();

}

3.2.5HDFS夹删除

@Test

publicvoidthrows

// 1

Configuration configuration = new

FileSystem fs = FileSystem.get(new

//2 2是否递归删除，true递归

fs.delete(newtrue);

fs.close();

}

3.2.6HDFS名更改

@Test

publicvoidthrows

// 1

Configuration configuration = new

FileSystem fs = FileSystem.get(new

//2

fs.rename(newnew

fs.close();

}

3.2.7HDFS详情查看

查看长度块

@Test

publicvoidthrows

// 1

Configuration configuration = new

FileSystem fs = FileSystem.get(new

// List

RemoteIterator<LocatedFileStatus> listFiles = fs.listFiles(newtrue);

while

LocatedFileStatus fileStatus = listFiles.next();

System.out.println(fileStatus.getPath().getName());

System.out.println(fileStatus.getBlockSize());

System.out.println(fileStatus.getPermission());

System.out.println(fileStatus.getLen());

BlockLocation[] blockLocations = fileStatus.getBlockLocations();

for

System.out.println("block-offset:" + bl.getOffset());

String[] hosts = bl.getHosts();

for

System.out.println(host);

}

System.out.println("--------------Andy--------------");

}

3.2.8HDFS文件夹判断

@Test

public void findAtHDFS() throws Exception, IllegalArgumentException, IOException{

// 1

Configuration configuration = new Configuration();

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://bigdata111:9000"),configuration, "itstar");

// 2

FileStatus[] listStatus = fs.listStatus(new Path("/"));

// 3

for

System.out.println("f--" + status.getPath().getName());

} else

System.out.println("d--" + status.getPath().getName());

}

3.3 通过IO流操作HDFS

3.3.1HDFS上传

@Test

publicvoidthrows

// 1

Configuration configuration = new

FileSystem fs = FileSystem.get(new

// 2

FileInputStream inStream = newnew

// 3

String putFileName = "hdfs://bigdata111:9000/user/itstar/hello1.txt";

Path writePath = new

// 4

FSDataOutputStream outStream = fs.create(writePath);

// 5

try{

IOUtils.copyBytes(inStream, outStream, 4096, false);

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}finally{

IOUtils.closeStream(inStream);

IOUtils.closeStream(outStream);

}

3.3.2HDFS下载

@Test

publicvoidthrows

// 1

Configuration configuration = new

FileSystem fs = FileSystem.get(new

// 2

String filename = "hdfs://bigdata111:9000/user/itstar/hello1.txt";

// 3 path

Path readPath = new

// 4

FSDataInputStream inStream = fs.open(readPath);

// 5

try{

IOUtils.copyBytes(inStream, System.out, 4096, false);

}catch(Exception e){

e.printStackTrace();

}finally{

IOUtils.closeStream(inStream);

}

3.3.3 定位文件

@Test

publicvoidthrows

// 1

Configuration configuration = new

FileSystem fs = FileSystem.get(new

// 2

Path path = new

// 3

FSDataInputStream fis = fs.open(path);

// 4

FileOutputStream fos = new

// 5

byte[] buf = newbyte[1024];

forint

fis.read(buf);

fos.write(buf);

}

// 6

IOUtils.closeStream(fis);

IOUtils.closeStream(fos);

}

@Test

publicvoidthrows

// 1

Configuration configuration = new

FileSystem fs = FileSystem.get(new

// 2

Path path = new

// 3

FSDataInputStream fis = fs.open(path);

// 4

FileOutputStream fos = new

// 5

fis.seek(1024 * 1024 * 128);

// 6

IOUtils.copyBytes(fis, fos, 1024);

// 7

IOUtils.closeStream(fis);

IOUtils.closeStream(fos);

}

在window

HDFS的数据

4.1

4.1.1

1namenodenamenode

2namenode

3blockdatanode

4namenode3datanodedn1、dn2、dn3。

5dn1上传数据，dn1收到请求会继续调用dn2，然后dn2调用dn3，将这个建立完成

6dn1、dn2、dn3逐级应答客户端

7）客户端开始往dn1blockpacketdn1packetdn2，dn2传给dn3；dn1packet

8blocknamenodeblock3-7步）

4.1.2

在“彼此”是在――的

节点距离

例如d1机架r1中n1节点/d1/r1/n1这种

Distance(/d1/r1/n1, /d1/r1/n1)=0（同一节点）

Distance(/d1/r1/n1, /d1/r1/n2)=2（同一）

Distance(/d1/r1/n1, /d1/r3/n2)=4（同一数据）

Distance(/d1/r1/n1, /d2/r4/n2)=6（不同数据）

大家算每之间距离

4.1.3 机架（副本节点

1ip：

http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist/hadoop-common/RackAwareness.html

http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html#Data_Replication

2）低版本Hadoop副本节点

第一个副本client。客户端

第副本副本位于不的

第副本和第副本，

3）Hadoop2.7.2副本节点选择

第一个副client。客户端

第副副本位于，

第副，随机

4.2

1namenodenamenodedatanode

2datanode

3datanodepacket

4packet

4.3

1debug

@Test

public void writeFile() throws Exception{

// 1

Configuration configuration = new Configuration();

fs = FileSystem.get(configuration);

// 2

Path path = new Path("hdfs://bigdata111:9000/user/itstar/hello.txt");

FSDataOutputStream fos = fs.create(path);

// 3

fos.write("hello".getBytes());

刷新

fos.hflush();

fos.close();

}

2）总结

写入client

client

NameNode

5.1 NameNode&Secondary NameNode工作机制

1namenode

1namenode格式化后创建fsimage和edits。如果

3namenode。

4namenode

2Secondary NameNode工作

1Secondary NameNode询问namenodecheckpoint直接namenode

2Secondary NameNode请求checkpoint。

3namenode滚动edits

4Secondary NameNode

5Secondary NameNode编辑

6fsimage.chkpoint

7fsimage.chkpoint到namenode

8namenodefsimage.chkpoint重新fsimage

3）webSecondaryNameNode

2：http://bigdata111:50090/status.html

3SecondaryNameNode信息

4chkpoint检查参数璁剧疆

1SecondaryNameNode每隔。

[hdfs-default.xml]

</property>

21SecondaryNameNode执行

<description>操作动作次数</description>

</property>

<description> 1分钟检查一次操作次数</description>

</property>

5.2

namenode在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current目录文件

edits_0000000000000000000

fsimage_0000000000000000000.md5

seen_txid

VERSION

1FsimageHDFSHDFSidnode

2EditsHDFSedits

3seen_txidedits_

4Namenodefsimage00001seen_txideditsNamenodefsimageedits

2oivfsimage

1oiv和oev命令

[itstar@bigdata111 current]$ hdfs

hdfs oiv -p 文件

[itstar@bigdata111 current]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current

[itstar@bigdata111 current]$ hdfs oiv -p XML -i fsimage_0000000000000000025 -o /opt/module/hadoop-2.7.2/fsimage.xml

[itstar@bigdata111 current]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/fsimage.xml

将显示xmlIDEAxml。

3）oevedits

（1）基本语法

hdfs oev -p 文件-o 转换

（2）案例实操

[itstar@bigdata111 current]$ hdfs oev -p XML -i edits_0000000000000000012-0000000000000000013 -o /opt/module/hadoop-2.7.2/edits.xml

[itstar@bigdata111 current]$ cat /opt/module/hadoop-2.7.2/edits.xml

将显示xmlIDEAxml。

5.3

正常HDFS时也可以

1）滚动前提

[itstar@bigdata111 current]$ hdfs dfsadmin -rollEdits

2）镜像

Namenode启动

5.4 namenode版本

1namenode

在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/current这个VERSION

namespaceID=1933630176

clusterID=CID-1f2bf8d1-5ad2-4202-af1c-6713ab381175

cTime=0

storageType=NAME_NODE

blockpoolID=BP-97847618-192.168.10.102-1493726072779

layoutVersion=-63

2）namenode

1namespaceIDHDFSNamenodeNamenodenamespaceIDblockpoolID

2clusterID集群id，

3cTime属性namenode存储0

4storageType属性说明namenode的

5blockpoolIDblock pool idblock poolNamespace(format)IDBlockPoolIDNNBlockPoolIDload

6layoutVersionHDFS

5.5NameNodeĿ¼

Secondary NameNode用来HDFSHDFS

在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/current这个SecondaryNameNodeĿ¼

edits_0000000000000000001-0000000000000000002

fsimage_0000000000000000002

fsimage_0000000000000000002.md5

VERSION

SecondaryNameNode的namesecondary/currentnamenodecurrent布局

好处namenode发生假设，可以SecondaryNameNode恢复。

方法SecondaryNameNode中namenode存储数据

方法使用-importCheckpoint选项namenodeSecondaryNameNode中数据namenodeĿ¼。

1（一）

模拟namenode采用namenode

1kill

2namenode存储的（/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name）

rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/*

3SecondaryNameNode中namenode存储

cp -R /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/* /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/

4namenode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

2）案例（二）

模拟namenode采用二namenode

0hdfs-site.xml中

</property>

</property>

1kill

2namenode存储的（/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name）

rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/*

3SecondaryNameNode不和Namenode在主机SecondaryNameNode存储Namenode存储

[itstar@bigdata111 dfs]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs

[itstar@bigdata111 dfs]$ ls

（4）导入（等待ctrl+c结束掉）

bin/hdfs namenode -importCheckpoint

（5namenode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

（6）如果提示in_use.lock

rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/in_use.lock

5.6模式操作

Namenode映像fsimage载入edits中在fsimage，namenode开始datanodenamenodenamenode的

系统中namenode维护datanode中。ϵͳnamenode安全datanode向namenodenamenode了解多

如果满足“最小副本”，namenode30的副本99.9%副本默认dfs.replication.min=1。启动HDFSnamenode不会

д。启动

（1）bin/hdfs dfsadmin -safemode get （功能）

2）

3bin/hdfs dfsadmin -safemode leave （功能）

4bin/hdfs dfsadmin -safemode wait （功能）

模拟

1）

bin/hdfs dfsadmin -safemode enter

2）

编辑

#!/bin/bash

bin/hdfs dfsadmin -safemode wait

bin/hdfs dfs -put ~/hello.txt /root/hello.txt

3）再

bin/hdfs dfsadmin -safemode leave

5.7

1namenode的目录可以配置且增加

hdfs-site.xml

<value>file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name1,file:///${hadoop.tmp.dir}/dfs/name2</value>

</property>

DataNode工作机制

6.1 DataNode工作

1一个datanode上的时间戳

2DataNode启动namenode1小时的namenode

3心跳3namenodedatanode复制。10datanode

4集群可以

6.2 完整性

1当DataNodeblockchecksum

2如果checksumblockblock

3clientDataNodeblock.

4datanodechecksum

6.3 掉线时限参数设置

datanodedatanodenamenodenamenodeHDFS10+30timeout

dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 5dfs.heartbeat.interval3

hdfs-site.xml heartbeat.recheck.interval毫秒dfs.heartbeat.interval秒。

</property>

</property>

6.4 DataNode的目录

和namenode不同datanode阶段

1/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current这

[itstar@bigdata111 current]$ cat VERSION

storageID=DS-1b998a1d-71a3-43d5-82dc-c0ff3294921b

clusterID=CID-1f2bf8d1-5ad2-4202-af1c-6713ab381175

cTime=0

datanodeUuid=970b2daf-63b8-4e17-a514-d81741392165

storageType=DATA_NODE

layoutVersion=-56

2）

1storageID：id

2clusterID集群id，

3cTime属性datanode存储0

4datanodeUuiddatanode

5storageType：

6layoutVersionHDFS

3）在/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/data/current/BP-97847618-192.168.10.102-1493726072779/current这个块

[itstar@bigdata111 current]$ cat VERSION

#Mon May 08 16:30:19 CST 2017

namespaceID=1933630176

cTime=0

blockpoolID=BP-97847618-192.168.10.102-1493726072779

layoutVersion=-56

4）

1namespaceID：datanode首次namenodenamenodestorageID对datanode但对datanode，namenodedatanode

2cTime属性datanode存储0

3blockpoolIDblock pool idblock poolNamespace(format)IDBlockPoolIDNNBlockPoolIDload

4layoutVersionHDFS

6.5 Datanode

1datanode每个即

2）具体配置

hdfs-site.xml

</property>

HDFS其他

7.1 集群间

1scp实现

scp -r hello.txt root@bigdata112:/user/itstar/hello.txt // push

scp -r // 拉 pull

scp -r root@bigdata112:/user/itstar/hello.txtssh

2discp实现涓や釜hadoop

bin/hadoop distcp hdfs://haoop102:9000/user/itstar/hello.txt hdfs://bigdata112:9000/user/itstar/hello.txt

7.2 Hadoop存档

每个文件存储namenode的内存hadoop大量namenode注意，1MB128MB1MB磁盘128MB

HadoopHARHDFSnamenode˵HadoopMapReduce

1yarn

start-yarn.sh

2文件

归档xxx.har的Xx.harĿ¼

hadoop fs -lsr /user/my/myhar.har

hadoop fs -lsr har:///myhar.har

4文件

hadoop fs -cp har:/// user/my/myhar.har /* /user/itstar

7.3 快照管理

快照。不会写入

1）基本语法

1hdfs dfsadmin -allowSnapshot 开启）

（功能禁用指）

3对）

指定创建）

5hdfs dfs -renameSnapshot 重命名）

列出）

（7）hdfs snapshotDiff 1 2比较）

8）

2实操

hdfs dfsadmin -allowSnapshot /user/itstar/data

通过webhdfs://bigdata111:9000/user/itstar/data/.snapshot/s…..//

hdfs dfs -lsr /user/itstar/data/.snapshot/

3创建

hdfs dfs -renameSnapshot /user/itstar/data/ miao170508 itstar170508

hdfs lsSnapshottableDir

hdfs dfs -cp /user/itstar/input/.snapshot/s20170708-134303.027 /user

7.4 回收站

默认值fs.trash.interval=00，可以。

默认值fs.trash.checkpoint.interval=0，检查。

要求fs.trash.checkpoint.interval<=fs.trash.interval。

修改core-site.xml，垃圾为1

</property>

3）查看

回收站在/user/itstar/.Trash/….

4）修改访问

进入垃圾用户dr.who，itstar

[core-site.xml]

</property>

5）moveToTrash()

Trash trash = New Trash(conf);

trash.moveToTrash(path);

6）恢复数据

7）

hdfs dfs -expunge

HDFS

8.1 HA概述

1HA（high available），7*24Сʱ。

2的消除单点。HAHAHDFSHAYARNHA

3Hadoop2.0֮ǰHDFSNameNodeSPOF。

4）NameNode以下HDFS

NameNode机器

NameNode

HDFS HA功能Active/Standby涓や釜nameNodesNameNode解决出现维护NameNode

8.2 HDFS-HA工作机制

1）通过双namenode消除单点故障

8.2.1 HDFS-HA工作

1）元数据管理方式需要改变：

内存中各自保存一份元数据；

Edits日志只有Active状态的namenode节点可以做写操作；

涓や釜namenode都可以读取edits；

edits放在一个共享存储中管理（qjournal和NFS两个主流实现）；

2）需要一个状态管理功能模块

zkfailover，常驻在每一个namenode所在的节点，每一个zkfailover负责监控自己所在namenode节点，利用zk进行状态标识，当需要进行状态切换时，由zkfailover来负责切换，切换时需要防止brain split现象的发生。

3保证涓や釜NameNodessh。

4Fence，同一时刻NameNode

8.2.2 HDFS-HA自动故障转移工作

ǰhdfs haadmin -failoverNameNodeNameNodeNameNodeHAHDFSZooKeeperZKFailoverControllerZKFCZooKeeperHAZooKeeper

1）NameNodeZooKeeperZooKeeperZooKeeperNameNode

2）NameNodeZooKeeperactiveNameNodeZooKeeperNameNode

ZKFCZooKeeperNameNodeNameNodeZKFCZKFC

1ZKFCpingNameNodeNameNodeZKFC

2）ZooKeeperNameNodeZKFCZooKeeperNameNodeactiveZKFCznodeZooKeeper

3ZooKeeperNameNodeZKFCznodeNameNode为active进程NameNodeNameNodeactive

8.4HDFS-HA

8.4.1 环境准备

1IP

2）修改主机名及IP

4ssh

5JDK

8.4.2 规划

NameNode NameNode

JournalNode JournalNode JournalNode

DataNode DataNode DataNode

ZK ZK ZK

ResourceManager

NodeManager NodeManager NodeManager

8.4.3 Zookeeper

0）集群

在bigdata111、bigdata112和bigdata113三个Zookeeper。

1zookeeper安装/opt/module/

[itstar@bigdata111 software]$ tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /opt/module/

2/opt/module/zookeeper-3.4.10/这个zkData

mkdir -p zkData

3/opt/module/zookeeper-3.4.10/conf这个zoo_sample.cfgΪzoo.cfg

mv zoo_sample.cfg zoo.cfg

2）配置zoo.cfg文件

dataDir=/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkData

增加

#######################cluster##########################

server.2=bigdata111:2888:3888

server.3=bigdata112:2888:3888

server.4=bigdata113:2888:3888

Server.A=B:C:D。

Bip

CLeader

D是LeaderLeader

集群myid，dataDirĿ¼AZookeeper的zoo.cfg里面server

3）

1/opt/module/zookeeper-3.4.10/zkDataĿ¼myid

touch myid

myidlinux，notepad++里面

2myid

vi myid

在与serverӦ2

3zookeeper

scp -r zookeeper-3.4.10/ root@bigdata112.itstar.com:/opt/app/

scp -r zookeeper-3.4.10/ root@bigdata113.itstar.com:/opt/app/

并myid34

4zookeeper

[root@bigdata111 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

[root@bigdata112 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

[root@bigdata113 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh start

[root@bigdata111 zookeeper-3.4.10]# bin/zkServer.sh status

JMX enabled by

标签

HDFS

Hadoop

hdfs命令

zookeeper集群

test

Hadoop的API

一 HDFS

1.1 概念

1.2

1.3HDFS 文件

HFDS命令行操作

HDFS客户端

3.1IDEA

3.1.0Maven

3.1.1Maven

3.1.2IDEA

3.2 通过APIHDFS

3.2.1HDFS获取文件系统

3.2.2HDFS上传

3.2.3HDFS下载

3.2.4HDFS目录创建

3.2.5HDFS夹删除

3.2.6HDFS名更改

3.2.7HDFS详情查看

3.2.8HDFS文件夹判断

3.3 通过IO流操作HDFS

3.3.1HDFS上传

3.3.2HDFS下载

3.3.3 定位文件

HDFS的数据

4.1

4.1.1

4.1.2

4.1.3 机架（副本节点

4.2

4.3

NameNode

5.1 NameNode&Secondary NameNode工作机制

5.2

5.3

5.4 namenode版本

5.5NameNodeĿ¼

5.6模式操作

5.7

DataNode工作机制

6.1 DataNode工作

6.2 完整性

6.3 掉线时限参数设置

6.4 DataNode的目录

6.5 Datanode

HDFS其他

7.1 集群间

7.2 Hadoop存档

7.3 快照管理

7.4 回收站

HDFS

8.1 HA概述

8.2 HDFS-HA工作机制

8.2.1 HDFS-HA工作

8.2.2 HDFS-HA自动故障转移工作

8.4HDFS-HA

8.4.1 环境准备

8.4.2 规划

8.4.3 Zookeeper