opencv 5 图像轮廓与图像分割修复

#include <opencv2/opencv.hpp> #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" using namespace cv; using namespace std;  //-----------------------------------【main( )函数】--------------------------------------------  //      描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //------------------------------------------------------------------------------------------------- int main(int argc, char** argv) {     // 【1】载入原始图，且必须以二值图模式载入     Mat srcImage = imread("1.jpg", 0);     imshow("原始图", srcImage);      //【2】初始化结果图     Mat dstImage = Mat::zeros(srcImage.rows, srcImage.cols, CV_8UC3);      //【3】srcImage取大于阈值119的那部分     srcImage = srcImage > 119;     imshow("取阈值后的原始图", srcImage);      //【4】定义轮廓和层次结构     vector<vector<Point> > contours;     vector<Vec4i> hierarchy;      //【5】查找轮廓          //此句代码的OpenCV3版为：     findContours(srcImage, contours, hierarchy, RETR_CCOMP, CHAIN_APPROX_SIMPLE);      // 【6】遍历所有顶层的轮廓， 以随机颜色绘制出每个连接组件颜色     int index = 0;     for (; index >= 0; index = hierarchy[index][0])     {         Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255);                  drawContours(dstImage, contours, index, color, FILLED, 8, hierarchy);     }      //【7】显示最后的轮廓图     imshow("轮廓图", dstImage);      waitKey(0);  }

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std;   //-----------------------------------【宏定义部分】--------------------------------------------  //      描述：定义一些辅助宏  //------------------------------------------------------------------------------------------------  #define WINDOW_NAME1 "【原始图窗口】"          //为窗口标题定义的宏  #define WINDOW_NAME2 "【轮廓图】"                    //为窗口标题定义的宏    //-----------------------------------【全局变量声明部分】-------------------------------------- //      描述：全局变量的声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- Mat g_srcImage; Mat g_grayImage; int g_nThresh = 80; int g_nThresh_max = 255; RNG g_rng(12345); Mat g_cannyMat_output; vector<vector<Point>> g_vContours; vector<Vec4i> g_vHierarchy;   //-----------------------------------【全局函数声明部分】-------------------------------------- //      描述：全局函数的声明 //----------------------------------------------------------------------------------------------- static void ShowHelpText(); void on_ThreshChange(int, void*);   //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- //      描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始执行 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main(int argc, char** argv) {     //【0】改变console字体颜色     system("color 1F");      //【0】显示欢迎和帮助文字     ShowHelpText();      // 加载源图像     g_srcImage = imread("1.jpg", 1);     if (!g_srcImage.data) { printf("读取图片错误，请确定目录下是否有imread函数指定的图片存在~！ \n"); return false; }      // 转成灰度并模糊化降噪     cvtColor(g_srcImage, g_grayImage, COLOR_BGR2GRAY);     blur(g_grayImage, g_grayImage, Size(3, 3));      // 创建窗口     namedWindow(WINDOW_NAME1, WINDOW_AUTOSIZE);     imshow(WINDOW_NAME1, g_srcImage);      //创建滚动条并初始化     createTrackbar("canny阈值", WINDOW_NAME1, &g_nThresh, g_nThresh_max, on_ThreshChange);     on_ThreshChange(0, 0);      waitKey(0);     return(0); }  //-----------------------------------【on_ThreshChange( )函数】------------------------------   //      描述：回调函数 //----------------------------------------------------------------------------------------------   void on_ThreshChange(int, void*) {      // 用Canny算子检测边缘     Canny(g_grayImage, g_cannyMat_output, g_nThresh, g_nThresh * 2, 3);      // 寻找轮廓     findContours(g_cannyMat_output, g_vContours, g_vHierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));      // 绘出轮廓     Mat drawing = Mat::zeros(g_cannyMat_output.size(), CV_8UC3);     for (int i = 0; i < g_vContours.size(); i++)     {         Scalar color = Scalar(g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0, 255));//任意值         drawContours(drawing, g_vContours, i, color, 2, 8, g_vHierarchy, 0, Point());     }      // 显示效果图     imshow(WINDOW_NAME2, drawing); }   //-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】----------------------------------   //      描述：输出一些帮助信息   //----------------------------------------------------------------------------------------------   static void ShowHelpText() {     //输出欢迎信息和OpenCV版本          printf("\n\n\t\t\t   当前使用的OpenCV版本为：" CV_VERSION);     printf("\n\n  ----------------------------------------------------------------------------\n");      //输出一些帮助信息       printf("\n\n\t欢迎来到【在图形中寻找轮廓】示例程序~\n\n");     printf("\n\n\t按键操作说明: \n\n"         "\t\t键盘按键任意键- 退出程序\n\n"         "\t\t滑动滚动条-改变阈值\n"); }

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std;  //-----------------------------------【ShowHelpText( )函数】---------------------------------- //          描述：输出一些帮助信息 //---------------------------------------------------------------------------------------------- static void ShowHelpText() {     //输出欢迎信息和OpenCV版本          printf("\n\n\t\t\t   当前使用的OpenCV版本为：" CV_VERSION);     printf("\n\n  ----------------------------------------------------------------------------\n");     //输出一些帮助信息     printf("\n\t欢迎来到【凸包检测】示例程序~\n\n");     printf("\n\t按键操作说明: \n\n"         "\t\t键盘按键【ESC】、【Q】、【q】- 退出程序\n\n"         "\t\t键盘按键任意键 - 重新生成随机点，并进行凸包检测\n");  }   //--------------------------------------【main( )函数】----------------------------------------- //          描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始执行 //----------------------------------------------------------------------------------------------- int main() {     //改变console字体颜色     system("color 1F");      //显示帮助文字     ShowHelpText();      //初始化变量和随机值     Mat image(600, 600, CV_8UC3);     RNG& rng = theRNG();      //循环，按下ESC,Q,q键程序退出，否则有键按下便一直更新     while (1)     {         //参数初始化         char key;//键值         int count = (unsigned)rng % 100 + 3;//随机生成点的数量         vector<Point> points; //点值          //随机生成点坐标         for (int i = 0; i < count; i++)         {             Point point;             point.x = rng.uniform(image.cols / 4, image.cols * 3 / 4);             point.y = rng.uniform(image.rows / 4, image.rows * 3 / 4);              points.push_back(point);         }          //检测凸包         vector<int> hull;         convexHull(Mat(points), hull, true);          //绘制出随机颜色的点         image = Scalar::all(0);         for (int i = 0; i < count; i++)             circle(image, points[i], 3, Scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255)), FILLED, LINE_AA);          //准备参数         int hullcount = (int)hull.size();//凸包的边数         Point point0 = points[hull[hullcount - 1]];//连接凸包边的坐标点          //绘制凸包的边         for (int i = 0; i < hullcount; i++)         {             Point point = points[hull[i]];             line(image, point0, point, Scalar(255, 255, 255), 2, LINE_AA);             point0 = point;         }          //显示效果图         imshow("凸包检测示例", image);          //按下ESC,Q,或者q，程序退出         key = (char)waitKey();         if (key == 27 || key == 'q' || key == 'Q')             break;     }      return 0; }