numpy中的delete,insert,append函数

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:47:01

delete

numpy.delete(arr,obj,axis=None)
arr:输入向量
obj:表明哪一个子向量应该被移除。可以为整数或一个int型的向量
axis:表明删除哪个轴的子向量,若默认,则返回一个被拉平的向量

a = np.array(np.arange(12).reshape(3,4))  a array([[ 0,  1,  2,  3],        [ 4,  5,  6,  7],        [ 8,  9, 10, 11]])  np.delete(a,1,0) array([[ 0,  1,  2,  3],        [ 8,  9, 10, 11]])  np.delete(a,1,1) array([[ 0,  2,  3],        [ 4,  6,  7],        [ 8, 10, 11]])  np.delete(a,[0,1],1) array([[ 2,  3],        [ 6,  7],        [10, 11]])  np.delete(a,np.s_[::2],1) array([[ 1,  3],        [ 5,  7],        [ 9, 11]])

注意:
numpy.s_[::2]表示选取奇数。

insert

numpy.insert(arr,obj,value,axis=None)
同理,value为插入的数值
arr:为目标向量
obj:为目标位置
value:为想要插入的数值
axis:为插入的维度

np.insert(a,1,[1,1,1,1],0) Out[309]:  array([[ 0,  1,  2,  3],        [ 1,  1,  1,  1],        [ 4,  5,  6,  7],        [ 8,  9, 10, 11]])

append

numpu.append(arr,values,axis=None)
将values插入到目标arr的最后。
注意,这里values跟arr应该为相同维度的向量,例如,如下第一个为错误情况。

a Out[310]:  array([[ 0,  1,  2,  3],        [ 4,  5,  6,  7],        [ 8,  9, 10, 11]])  np.append(a,[1,1,1,1],axis=0) Traceback (most recent call last):    File "<ipython-input-311-5585d9489cff>", line 1, in <module>     np.append(a,[1,1,1,1],axis=0)    File "D:\Anaconda\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py", line 4586, in append     return concatenate((arr, values), axis=axis)  ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

正确形式为

a Out[312]:  array([[ 0,  1,  2,  3],        [ 4,  5,  6,  7],        [ 8,  9, 10, 11]])  np.append(a,[[1,1,1,1]],axis=0) Out[313]:  array([[ 0,  1,  2,  3],        [ 4,  5,  6,  7],        [ 8,  9, 10, 11],        [ 1,  1,  1,  1]])

转载自:
作者:开贰锤
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/weixin_37895339/article/details/78442555
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