第一节：hive的产生背景
第二节：hive的介绍
一、概念
二、特点
三、基于hadoop
四、数据仓库
1、数据仓库工具
2、数据库和数据仓库的区别
（1）数据类型
（2）使用场景上
（3）模式上
数据写入的时候进行校验（例如数据库中5个字段都是int类型的，在写的时候插入String类型就插不进去，所以是写入的时候进行校验的）
（4）事务支持
第三节：hive的架构
一、用户接口层
1、概念
给客户端使用的
2、CLI（命令行）
hive的命令行操作界面
3、JDBC/ODBC
4、web ui
二、跨语言服务层（thrift server）
三、元数据存储层（meta store）
表和hdfs数据的路径对应关系
表中的字段类型
表中字段的顺序
表的创建时间。。。
hive 表数据存储hdfs，元数据存储在关系型数据库。
四、核心驱动层（Driver）
第四节：hive的优缺点
一、缺点
（1）延时性高
基于hadoop
（2）hive对事务的支持很弱
（3）hive不支持update、delete