机器学习之决策树――《机器学习》周志华著

1. 决策树学习算法包括哪几个部分？常用的算法有哪些？

2. 决策树的根节点、内部节点和叶节点分别表示什么？

3. 特征选择的准则有哪些（如何选择最优划分属性）？

4. 决策树如何防止过拟合？

5. 连续值和缺失值如何处理？

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