keras中激活函数的使用

两种方式：

一、通过keras封装的网络层中的activation参数指定：

例如，下面的卷积层中的指定的激活函数为ReLU函数：

 from keras.model import Sequential from keras.layers import Conv2D from keras.layers import MaxPooling2D  model = Sequential() model.add(Conv2D(         kernel_size=(9,9),         activation="relu",         filters=48,         strides=(4,4),         input_shape = input_shape))  model.add(MaxPooling2D((3,3), strides=(2,2), padding='same'))  model.add(Conv2D(         strides=(1,1),         kernel_size=(3,3),         activation="relu",         filters=128))  model.add(Conv2D(         strides=(1,1),         kernel_size=(3,3),         activation="relu",         filters=128))  model.add(MaxPooling2D((3,3), strides=(2,2), padding='same')) 

二、通过Activation激活层单独封装：

 from keras.layers import Activation, Dense  model.add(Dense(64)) model.add(Activation('sigmoid'))

 model.add(Dense(64, activity_regularizer='sigmoid'))

文章来源: https://blog.csdn.net/zfjBIT/article/details/91790183