tf.summary.image( name, tensor, max_outputs=3, collections=None, family=None ) 摘要最多有max_output包含图像的摘要值。图像由张量构成，张量必须为4-D，形状[batch_size, height, width, channels]，通道可以是:
- 张量被解释为灰度。
- 3:张量被解释为RGB。
- 4:张量被解释为RGBA。
图像的通道数与输入张量相同。对于浮点数输入，每次将值规范化为一个图像，以适应范围[0,255]。uint8值不变。op使用两种不同的归一化算法:
- 如果所有的输入值都是正数，那么就对它们进行重新排序，使最大的值为255。
- 如果任何输入值为负，则值将被移动，因此输入值0.0位于127。然后对它们重新排序，使最小的值为0，或者最大的值为255。
- 如果max_output为1，则summary value标记为'name/image'。
- 如果max_output大于1，则按“name/image/0”、“name/image/1”等顺序生成摘要值标记。
参数：
collectionsfamily
- 字符串类型的标量张量。序列化的摘要协议缓冲区。
https://tensorflow.google.cn/versions/r1.9/api_docs/python/tf/summary/image?hl=en
文章来源: https://blog.csdn.net/weixin_36670529/article/details/91441573