有向图及深度广度遍历的简单实现

作者：Mrzhu007
日期：2019-05-18
博客地址：金色世界

注：以最少代码实现各种经典数据结构，了解数据结构的魅力，以C++语言描述,不处理异常情况
如无说明，引用的均为C++标准库中STL组件

Graph数据定义

// 采用简单的矩阵实现有向图的数据结构定义 typedef std::vector<std::vector<int>> __Array; class CGraph { public: 		CGraph(int nSize_ = 0) 		: m_nNumVerter(nSize_), m_nNumEdge(0) 		{ 			for(int _i = 0; _i < nSize_; ++_i) 			{ 				std::vector<int> _temp; 				m_Data.push_back(_temp); 				for(int _j = 0; _j < nSize_;++_j) 				{ 					m_Data.back().push_back(0); 				} 			} 		} 		 		~CGraph() 		{ 		} 		 		int NumberOfVertices() const 		{ 			return m_nNumVertice; 		} 		 		int NumberOfEdges() const 		{ 			return m_nNumEdge; 		} 		 		bool ExistsEdge(int i, int  j) const 		{ 			return m_Data[i][j] == 1;  		} 		 		void InsertEdge(int i, int j)  		{ 			m_Data[i][j] = 1;  			++m_nNumEdge; 		} 		 		void EraseEdge(int i ,int j) 		{ 			m_Data[i][j] = 0;  			--m_nNumEdge; 		} private: 	int m_nNumVertice; 	int m_nNumEdge; 	__Array m_Data; 	 	// 深度优先遍历 	// 使用栈来记录图中得层次节点 	friend void DFSTraverse(const CGraph& Graph_, std::vector<int>& stack_, int* pVisited_); 	// 广度优先遍历 	friend void BFSTraverse(const CGraph& Graph_, int nVerter_, int* pVisited_); }  // 遍历算法实现  void DFSTraverse(const CGraph& Graph_, std::vector<int>& stack_, int* pVisited_)  { 		if(stack_.empty()) 			return; 		int _nVertice = stack_.back(); 		stack_.pop_back(); 		pVistited_[_nVertice] = 1; 		std::cout << "到达顶点" << _nVertice << std::endl; 		for(int _i = 0; _i < Graph_.m_nNumVertice; ++i) 		{ 			// 下个顶点有边且没有被访问过 			if(Graph_.m_Data[_nVertice][_i] == 1 && pVisited_[_i] != 1) 				stack_.push_back(_i); 		} 		DFSTraverse(Graph_, stack_, pVisited_);  }   void BFSTraverse(const CGraph& Graph_, int nVerter_, int* pVisited_)  {  	if(pVisited_[nVerter_] != 1)  	{  		std::cout << "到达顶点" << nVerter_ << std::endl;  		pVisited_[nVerter_] = 1;  	}  	std::vector<int> _nVec;// 记录当前顶点的相邻顶点  	for(int _i = 0; _i < Graph.m_nNumVertice; ++_i)  	{  		// 下个顶点有边且没有被访问过  		if(Graph_.m_Data[nVerter][_i] == 1 && pVisited[_i] != 1)  		{ 			std::cout << "到达顶点" << _i << std::endl; 			pVisited_[_i] = 1; 			_nVec.push_back(_i); 		}  	}  	for(unsigned _i = 0; _i < _nVec.size(); ++_i)  		BFSTraverse(Graph_, _nVec[_i], pVisiter_);  }  // 使用 int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { 	// 图的初始形状如下 	//			2--------5------------- 	//          |        |			  | 	//0---------1--------3------6-----8-----10 	//			\		 |      |	  |		 | 	//			 \-------4------/-----7------9 	CGraph _Graph(11); 	_Graph.InsertEdge(0,1); 	_Graph.InsertEdge(1,2); 	_Graph.InsertEdge(1,3); 	_Graph.InsertEdge(1,4); 	_Graph.InsertEdge(2,5); 	_Graph.InsertEdge(3,5); 	_Graph.InsertEdge(3,4); 	_Graph.InsertEdge(4,6); 	_Graph.InsertEdge(4,7); 	_Graph.InsertEdge(5,8); 	_Graph.InsertEdge(6,8); 	_Graph.InsertEdge(7,8); 	_Graph.InsertEdge(7,9); 	_Graph.InsertEdge(8,10); 	_Graph.InsertEdge(9,10); 	int _pVisiter[11] = {0}; 	std::vector<int> _stack; 	std::cout << "深度优先" << std::endl; 	DFSTraverse(_Graph, _stack, _pVisited); 	std::cout << "广度优先" << std::endl; 	memset(_pVisited, 0, sizeof(_pVisited)); 	BFSTraverse(_Graph, 0, _pVisited); }

文章来源: https://blog.csdn.net/zgl390963305/article/details/90313058

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有向图

数据结构

vector