1.python3.4开始引入标准库之中，内置对异步io的支持
2.asyncio本身是一个消息循环
3.步骤：
（1）创建消息循环
（2）把协程导入
（3）关闭
4.举例：
import threading #引入异步io包 import asyncio #使用协程 @asyncio.coroutine def hello(): print("Hello World!(%s)"%threading.current_thread()) print("Start......(%s)"%threading.current_thread()) yield from asyncio.sleep(5) print("Done.....(%s)"%threading.current_thread()) print("Hello again!(%s)"%threading.current_thread()) #启动消息循环 loop = asyncio.get_event_loop() #定义任务 tasks = [hello(),hello()] #asyncio使用wait等待task执行完毕 loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) #关闭消息循环 loop.close() 
二、asyncio and await
1.为了更好的表示异步io
2.python3.5引入
3.让协程代码更加简洁
4.使用上，可以简单的进行替换
（1）用async来替换@asyncio,coroutine
（2）用await来替换yield from
按照上面这个语法可以来改写前面的例子，运行结果是完全一致的
三、aiohttp
1.asyncio实现单线程的并发io，在客户端用处不大
2.在服务端可以asyncio+coroutine配合，因为http是io操作
3.asyncio实现了tcp,udp,ssl等协议
4.aiohttp是基于asyncio实现的http框架
5.例子：
三、current,futures
1. python3新增的库
2.类似其它语言的线程池的概念
3.利用multiprocessing实现真正的并行计算（当然要求我们的CPU是多核的）
4.核心原理：以子进程的形式，实现多个python解释器
从而令python程序，可以利用多核CPU来提升执行速度。由于子进程于主解释器相分离，所以他们的全局解释器锁也是相互独立的，每个子进程都能完整的使用一个CPU内核
5.concurrent.futures.Executor
（1）ThreadPoolExecutor
（2）ProcessPoolExecutor
（3）执行的时候需要自行选择
（4）submit(fn,args,kwargs)
fn:异步执行的函数
args,kwargs参数
五、源码
d28_1_asynchronization_examples.py
https://github.com/ruigege66/Python_learning/blob/master/d28_1_asynchronization_examples.py
2.CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44630050（心悦君兮君不知-睿）
3.博客园：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/
4.欢迎关注微信公众号：傅里叶变换，个人公众号，仅用于学习交流，后台回复”礼包“，获取大数据学习资料
来源：博客园
作者：心悦君兮君不知-睿
链接：https://www.cnblogs.com/ruigege0000/p/11682120.html