单例模式的作用:防止创建多个对象,造成内存浪费或多个对象之间的信息不匹配带来误解
单例模式特点:
1)单例类只能有一个实例
2)单例类必须自己创建自己的唯一实例
3)单例类必须给所有其他对象提供这一实例
实现单例模式的集中方法:
一)Python 的模块就是天然的单例模式,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,
当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。
因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。
二)静态变量方法
先执行了类的__new__方法(当不重写这个方法时,默认调用object.new),实例化对象;
然后再执行类的__init__方法,对这个对象进行初始化,所有我们可以基于这个,实现单例模式。
__new__会在创建对象时被调用。__init__在创建对象后被调用
三)装饰器实现
原理同上,同样是在创建对象是进行一次对实例的判定
''' 利用python模块实现单例 ''' class SingletonModule(): pass singleton1 = SingletonModule() # from 单例模式 import singleton1 ''' 利用静态变量方法实现单例 ''' class Singleton(object): ''' 单例类 ''' def __new__(cls,a): ''' 如果已经存在一个实例对象,则返回一开始创建的对象,不会再创建一个新对象 :param hasattr: hasattr返回对象是否具有具有给定名称的属性。 :return: 一个实例对象 ''' if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance = object.__new__(cls) return cls._instance def __init__(self,a): self.a = a def output_name(self): print(self.a) singleton = Singleton("singleton") singleton_false = Singleton("singleton_false") # 这里看似创建了两个对象,实际上他们是一个相同的对象 ''' 利用装饰器实现单例模式 ''' def singleton_decorator(cls, *args, **kw): instance = {} def _singleton(args): if cls not in instance: instance[cls] = cls(*args, **kw) return instance[cls] return _singleton @singleton_decorator class A: pass if __name__ == "__main__": print(Singleton.__instancecheck__(singleton)) # output:True print(Singleton.__instancecheck__(singleton_false)) # output:True singleton.output_name() # output:singleton_false singleton_false.output_name() # output:singleton_false
来源:51CTO
作者:T`gw
链接:https://blog.csdn.net/qq_42933123/article/details/100105908