python之 yield --- “协程”

在编程中我们经常会用到列表，以前使用列表时需要声明和初始化，在数据量比较大的时候也需要把列表完整生产出来，例如要存放1000给数据，需要准备长度1000的列表，这样计算机就需要准备内存放置这个列表，在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator，这个功能在列表使用时比较节省空间，使用方法：

g=(i*2 for i in range(10)) data=g.__next__() print(d)

取列表时data=g.__next__(),此时才去生成。

应用：生成斐波拉契数列

def fig(num):     n,a,b=0,0,1     while n<num:         yield b         a,b=b,a+b         n+=1     return 'done'

fig(10) 定义长度为10的数列

fig(10) for i in range(10):     try:         x=next(g)         print(x)     except StopIteration as e:         print('error %s' % e.value)         break

运行结果：
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5
8
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34
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这里，最难理解的就是generator和函数的执行流程不一样。函数是顺序执行，遇到return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。

还可通过yield实现在单线程的情况下实现并发运算的效果

import time  def customer(name):     print('%s要吃包子' %name)     while True:         baozi=yield         print('%s包子来了，很快就被%s吃了' %(baozi,name) )     return '出错了'     #抛出异常  def producter(name,student,num):     g=customer(student)   #**要吃包子     g.__next__()     print('%s厨师了解到%s要吃包子，开始做包子' %(name,student))     for i in range(num):         time.sleep(1)         #用时1秒         g.send('韭菜馅')      #包子做好，送给学生     print('包子卖完了')  #张厨师,学生今天中午吃包子，用10斤面做20个包子 producter('张厨师','学生',10)

运行结果：

学生要吃包子
张厨师厨师了解到学生要吃包子，开始做包子
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
韭菜馅包子来了，很快就被学生吃了
包子卖完了

来源：博客园

作者：IT高级民工

链接：https://www.cnblogs.com/linximf/p/11408681.html

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