下面的代码，会使32核linux服务器志强e5的cpu使用率达到3200%，然后别的什么程序都跑不了。
如果windows，cpu使用率会达到100%。这是计算方式有点区别。
个人计算机，除非你是8路 i9 9900k并联的超级计算机 ，可以确定的是任何价格在5万人民币以下的电脑都会把鼠标键盘鼠标卡得动不了。
import multiprocessingdef f(): while 1: passif __name__ == '__main__': for _ in range(32): multiprocessing.Process(target=f).start()while 1然后里面什么都不做只写个pass，有的人说既然是pass，那么cpu肯定使用率很低，这个意识有点差，代码一直在while1 和 pass这两行无限快速跳来跳去，是一直要耗费cpu的。为了赌这个代码费不费cpu，还赢得了一个免费晚餐。发结果截图：这是windwos电脑，12核24线程的洋垃圾，cpu直接打满，鼠标卡得动弹不了。
linux的截图，这个是双路e5 2650,16和32线程。每个py进程都达到100%，直接使总cpu使用率达到3200%。单个python进程最高只能使用100%的cpu使用率，单个java最高可以使用3200%的cpu使用率，所以py在cpu密集型计算后开多进程非常有必要。
打这个赌得到免费晚餐，兼职太容易。while 1： pass虽然啥都不做，但是解释器需要一直循环运行了 这两句，怎么可能不要cpu？大家在设计代码时候要避免这样while 1无限死循环中运行代码，一定最少要sleep哪怕是0.00001 秒也会大大减少cpu使用率。