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利用Python进行数据分析
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pandas基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量的处理数据的函数和方法。Python数据分析模块。
NumPy
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算。
Ipython
是一个交互式计算系统。主要包含三个组件：增加的交互式 “Python shell”，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。支持变量自动补全。
Jupyter
JupyterJupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。
matplotlib
绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。
数据分析
数据分析：数据的读写、数据的处理计算、数据的分析建模、数据的可视化。
程序集
・dll或者是・exe的格式，但是要注意，它们跟普通意义上的WIN32可执行程序是完全不同的东西，程序集必须依靠CLR才能顺利执行。
CLR
CLR
文章来源: 利用Python进行数据分析（原书第二版）