前几天在用csv文件给jmeter做参数化时碰到了一个场景：将研发给我的5万条数据依照数量平均分成五份，再分别用jmeter跑一次流程。
按照我以往的工作方式，我大概会新建好5个文件，然后分别给这5个文件依次拷贝1万条数据。这样做既费精力又伤眼睛，相信很多人都有这种体会。这里做一个小分享。
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首先，理一下完成目标的思路：
从源文件中读取数据写入另一个文件中，每个文件满1万行，就换一个文件。这里我想到的两种实现方式：
1）读取数据存到列表中，将列表中数据存到文件中，每写入1万条数据便换一个文件
2）每读出一条数据便写入到新的文件中，每个文件满1万条数据就换一个文件写。
接着，开始编写代码：
1、读一条写一条:
2、每读出一条数据便写入到新的文件中，每个文件满1万条数据就换一个文件写：
运行结果如下图1，图2所示：
图1 方法一(读一行写一行)
图2 方法二(读取所有需要的数据到列表中，分批写入)
两次程序运行生成的文件如图3，图4所示：
图3 各生成5个文件
图4 每个文件写入1万条数据
由上面的结果图可以看出：第一种方式是牺牲时间换空间的方式，运行时占用内存很小，但是弊端在于需要频繁打开文件写入数据，速度较慢；第二种方式速度很快，在电脑内存资源吃紧的时候可以减少每次中转的数据量。本人电脑内存远超这些数据大小，此场景选择第二种方式，大家可根据需求选择不同的读写方式。
结束语：
很简单的几行代码，写完加调试，一共也就几分钟，回过头来看，这几行代码任然有改进的空间，比如对源文件每一行的数据进行校验。这是本人第一次在工作中主动用编程来实现自己的想法，实际上也是节约了不少的精力和时间。相信随着学习深入，我会写更多的小脚本来提升自己或其他人的工作效率。
完整代码如下：
1、方法一(读一行写一行)：
2、方法二(读取所有需要的数据到列表中，分批写入)：
