【LeetCode】792. Number of Matching Subsequences 解题报告（Python）

作者：负雪明烛
id： fuxuemingzhu
个人博客： http://fuxuemingzhu.cn/

题目地址：https://leetcode.com/problems/number-of-matching-subsequences/description/

题目描述：

Given string S and a dictionary of words words, find the number of words[i] that is a subsequence of S.

Example :

Input:  S = "abcde" words = ["a", "bb", "acd", "ace"] Output: 3 Explanation: There are three words in words that are a subsequence of S: "a", "acd", "ace".

Note:

All words in words and S will only consists of lowercase letters.
The length of S will be in the range of [1, 50000].
The length of words will be in the range of [1, 5000].
The length of words[i] will be in the range of [1, 50].

题目大意

找出words里面有多少个S的子序列。注意，子序列可以不连续。

解题方法

最开始想的肯定是DP了，但是这种思路想歪了，因为不同words之间好像没有什么转移方程。。

现在又学到了一个新的判断是不是子序列的方法，使用字典保存s中字母所有索引，然后遍历word寻找索引。

对于word的每个位置的字符，同时用个prev变量保存遍历S时已经到达哪个位置了，然后从字典中寻找这个字符是否存在prev 后面出现过。很巧妙。

时间复杂度是O(S) + O(WLlog(S))，空间复杂度是O(S).

代码如下：

class Solution(object):     def numMatchingSubseq(self, S, words):         """         :type S: str         :type words: List[str]         :rtype: int         """         m = dict()         def isMatch(word, d):             if word in m:                 return m[word]             prev = -1             for w in word:                 i = bisect.bisect_left(d[w], prev + 1)                 if i == len(d[w]):                     return 0                 prev = d[w][i]             m[word] = 1             return 1                  d = collections.defaultdict(list)         for i, s in enumerate(S):             d[s].append(i)         ans = [isMatch(word, d) for word in words]         return sum(ans)

参考资料：

https://www.youtube.com/watch?v=l8_vcmjQA4g

日期

2018 年 9 月 25 日 ―― 美好的一周又开始了，划重点，今天是周二

文章来源: 【LeetCode】792. Number of Matching Subsequences 解题报告（Python）

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