做开发的同学都知道，一旦设计到底层存储优化，数据结构甚至数据库的变更，通常都会进行数据迁移的工作。如果系统运行时间过长，数据迁移的数量可能非常庞大。这时候，如何进行高效的数据迁移，实际也是上线质量的直接影响因素之一。 下面内容是转载的一个小技巧，无法适用于各种变化的场景，仅供大家参考。 场景是从MySQL中将数据导入到Redis的Hash结构中。当然，最直接的做法就是遍历MySQL数据，一条一条写入到Redis中。这样可能没什么错，但是速度会非常慢。而如果能够使MySQL的查询输出数据直接能够与Redis命令行的输入数据协议相吻合，可能就省事多了。 800w的数据迁移，时间从90分钟缩短到2分钟。 案例如下： MySQL数据表结构：
CREATE TABLE events_all_time ( id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, action varchar(255) NOT NULL, count int(11) NOT NULL DEFAULT 0, PRIMARY KEY (id), UNIQUE KEY uniq_action (action) );
Redis存储结构： HSET events_all_time [action] [count] 下面是重点，能过下面SQL语句将MySQL输出直接变更成redis-cli可接收的格式：
# vim events_to_redis.sql SELECT CONCAT( "*4\r\n", '$', LENGTH(redis_cmd), '\r\n', redis_cmd, '\r\n', '$', LENGTH(redis_key), '\r\n', redis_key, '\r\n', '$', LENGTH(hkey), '\r\n', hkey, '\r\n', '$', LENGTH(hval), '\r\n', hval, '\r' ) FROM ( SELECT 'HSET' as redis_cmd, 'events_all_time' AS redis_key, action AS hkey, count AS hval FROM events_all_time ) AS t
然后用管道符重定向输出即可：
# mysql stats_db --skip-column-names --raw < events_to_redis.sql | redis-cli --pipe
使用redis内部的数据格式然后走pipeline，比遍历mysql一行一行的写redis快多了! 转自：http://dcw.ca/blog/2013/01/02/mysql-to-redis-in-one-step/
