原因
原来总是听别人说快速排序,但是一直没有实现过,今天就来实现一下.
原理
先说说我自己理解的快速排序的原理:
我们排序一般都是对一个数组中的数据进行排序,快速排序的原理就是把数据按照一个分界值给分成两部分,每一个部分可以看做是一个数据.位于分界值左边的数组中的每个值都比分界值小,位于分界值右边的数组中的每个值都比分界值大.然后在不断的改变这个分界值.最后就可以实现快速排序了.
要想实现快速排序,我们得注意两个问题.第一个在比较的过程中,我们肯定是需要对数组进行循环比较的,但是我们没办法确定需要比较的次数,所以需要用while来判断.第二个是,无论是位于分界值左边的数组还是位于分界值右边的数组,对于我们来说,对他进行排序的逻辑是一样.所以我们可以考虑使用递归进行处理.要使用递归,我们就得注意递归使用的条件.首先递归我们最好单独写一个方法.其次,需要确定递归退出的条件.最后,我们需要共同的特性,规律.
知道了上面的这些内容.就开始着手实现快速排序.
话不多说,直接撸代码:
package com.aaleiye.Algorithm; import java.util.Arrays; /** * Project_name: planRouteBuildBaseData * Company: aleiye * Author: yangsen * Date: Created in 下午6:15 2019/9/6. * Description: * Modified By: */ public class quckSortT { public static void main(String[] args) { int[] arr = {5, 1, 2, 4, 6, 7, 3, 5, 8}; int left = 0; int right = arr.length - 1; System.out.println(Arrays.toString(arr)); sort(arr, left, right); System.out.println(Arrays.toString(arr)); } private static void sort(int[] arr, int left, int right) { if (left > right) { return; } else { int mideIndex = getMideIndex(arr, left, right); //左侧的数组 sort(arr, left, mideIndex - 1); //右侧的数组 sort(arr, mideIndex + 1, right); } } //获取分界值的下标. private static int getMideIndex(int arr[], int left, int right) { int key = arr[left]; while (left < right && left < right) { while (key <= arr[right]) { right--; } arr[left] = arr[right]; while (key >= arr[left] && left < right) { left++; } arr[right] = arr[left]; } arr[left] = key; return left; } } 来源：51CTO
作者：骑着自行车的羊
链接：https://blog.csdn.net/hs_shengxiaguangnian/article/details/100584942